网络流量分析仪背景

Netwerkstroomanalysator

详细的网络流量分析您的网络流量的细节, 因此,您可以为关键应用程序提供持续的可用性.

了解你的网络流量

Entuity™完成你的netwerkzichtbaarheid和显示谁是谁在说话, hoe lang, met welke intervallen, 使用哪些协议和端口, 以及交换了多少数据. 具有自顶向下的流视角,可以轻松地扩展到任何网络大小, 流监控帮助您减少客户网络和自己网络中的平均修复时间(MTTR)和平均恢复十大赌博正规老平台时间(MTRS).

计划未来的增长,了解哪些接口可以看到最多和最少的流量. 通过我们灵活的、可定制的以仪表盘为中心的UI, Entuity的网络流量分析工具在上下文中呈现了基于元素和流量的视角.

什么可以识别网络流的收集?

  • 识别网络拥塞
  • 确定高带宽应用程序的使用情况
  • 识别网络流量的目的地
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被公认为G2网络管理领导者

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Entuity如何与其他网络流量监控平台进行比较

G2 Grid®网络管理软件

停止与网络流量作斗争

  • 为关键业务应用程序提供带宽

    以1分钟的增量观察交通模式, 这样您就可以清楚地看到哪些交通类别和协议受到带宽限制的影响. 注意哪些最终用户会导致瓶颈或哪些流量类型需要最多的资源,并可能导致网络拥堵, 因此,您可以采取适当的行动来维护关键的业务十大赌博正规老平台. 通过定义带宽模式,从而实现更精确的容量规划,自信地展望未来.

  • 监视子网和云应用程序之间的流量

    随着云计算的发展, 您是否需要更多地了解大量工作站在特定位置的累积影响(例如. 办公室、部门、子网)与公共和私有云上的应用程序通信. IFAP为您提供了对特定流量子集的流量模式和历史趋势的即时访问, 这样您就可以看到网络在哪里满足可用性和性能需求.

  • 测量网络对业务十大赌博正规老平台的影响

    网络变得越来越分散,有大量的端点. 你需要知道你的流量从哪里来,去哪里. 使用网络流监控软件来了解网络中哪些链接支持哪些业务十大赌博正规老平台. 如果你知道你的交通在哪里, 为准确的问题解决和积极的管理设定资源分配的优先级.

    扩展的网络也更难抵御外部攻击. IFAP可以通过检测网络流量的异常行为来帮助您检测潜在的拒绝十大赌博正规老平台攻击. 网络是整体系统——当一个部分有问题时, 这对其他地方有影响吗. 有了软件,你可以很容易地监控网络如何影响流量,反之亦然.

  • 易于配置

    您可以完全控制流量数据的收集, 我们还将流配置和管理整合到一个简单的过程中,反映了Entuity的灵活性和可访问性. 您可以通过流库存页面轻松地启用和禁用流数据收集, 通过特定的流指示符或通过所选设备的上下文菜单. 从流库存页面管理所有网络流量集合, 因此,您可以获得为流配置的所有设备的概述,并了解配置设备的所有端口上的流数据.

    在许可证允许的范围内,将尽可能多的流量收集器分配给Entuity十大赌博正规老平台器, 并部署额外的十大赌博正规老平台器来无缝地处理大量的集合,或者在需要地理定位流量的地方. 您将完全了解哪些流收集器被分配到哪个十大赌博正规老平台器或十大赌博正规老平台器,以及哪些设备链接到每个收集器程序, 没有行政负担.

在平板电脑上查看网络流量分析工具

你的流量数据,你的方式

  • Stroomgegevens Dashlet

    流数据仪表板以图表和表格的形式显示所选视图的流数据, apparaat, VM platform of poort.

  • 流动装置

    启用流的dashlet设备显示所选托管对象上启用流的设备或端口. 使用此dashlet在选定的设备上启动或停止流收集.

  • Samenvatting stroom

    电源仪表板显示所选设备的电源数据摘要. 使用此dashlet启动或停止所选设备上的流量数据收集.

  • 流顶总结

    dashlet Flow TopN摘要显示了支持流的设备的TopN信息.

网络流量分析仪表板

集成流量分析仪溢价

Entuity 网络管理软件汇集了流管理的所有方面——关于网络拥塞的信息, 消耗大量带宽的应用程序, 网络流量目的地——作为更广泛的企业网络管理软件的一部分, -监测和分析.

  • 远程十大赌博正规老平台器上的流收集:网络流收集被合并到一个简单的过程中——从本地收集器收集流, 管理远程十大赌博正规老平台器的收集.
  • 实时粒度:对顶级对话的实时洞察, 因此,您可以以1分钟的粒度来识别具有可疑的活动对话的主机.
  • 可调数据保留:将数据保存超过一个月. 保存多年的数据, 只取决于内存大小, 并接收详细的报告,直到准确的一分钟.
  • 自定义数据分析:以最适合您的方式查看流量数据, 11个细分的组合:对话, interfaces, toepassingen, poorten, hosts, luisteraars, praters, protocollen, QoS-klassen, DSCP-klassen, IP-rangordeklassen.
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